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师资队伍
尚赵伟
时间:2017-06-28    浏览量:

1基本信息

姓 名: 尚赵伟

性 别: 男

职 称: 教授,博导

职 务:

电 话:

办公地点: A区主教17 26/ B区第三教学楼3111

E-mail: szw@cqu.edu.cn

研究方向: 模式识别与人工智能、大数据分析与理解、机器视觉与图像工程

招生信息: 年度招收硕士3名,招收数学,计算机等相关专业。

2个人简介:

International Journal on Wavelet,Multiresolution,and Information Processing (IJWMIP)(SCI源刊) 副主编。 1999年毕业于西北工业大学计算机科学与工程系获得硕士学位。2005年毕业于西安交通大学电子与信息学院获博士学位,2010年兴发老虎亚洲第一登录平台博士后工作站出站,先后到香港浸会大学、澳门大学等地学术交流与学习。在国内外期刊和学术会议上IEEE PAMI、IEEE IP、PR、NC、IJWMI、计算机研究与发展、西安交通大学学报、兴发亚洲唯一pt官方网站学报等已发表论文40多篇,其中被SCI,EI收录20余篇;获发明专利4项,获重庆市自然科学二等奖。作为项目负责人和主研,先后承担国家级科研项目5项和省部级科研项目4项及横向项目4项。先后在多个国际国内会议担任程序委员会委员等工作。

3学术成果

论文

1. Qin A,Shang Z, Tian J, et al. Spectral-Spatial Graph Convolutional Networks for Semi-Supervised Hyperspectral Image Classification [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 16, no. 2, pp. 241-245, Feb. 2019. (SCI,二区)

2. L. Zhao, Z. Shang, L. Zhao, T. Zhang, Y. Y. Tang, Software defect prediction via cost-sensitive siamese parallel fully-connected neural networks, Neurocomputing 352 (2019) 64–74.. (SCI二区)

3. Zhao L,Shang Z,Qin A, et al. Siamese Dense Neural Network for Software Defect Prediction with Small Data[J]. IEEE Access, Jan. 2019: 7663-7677. (SCI,二区)

4. Ma Shangjun, Liu, Wenkai, Caiwei,Shang Zhaowei, Liu geng. A Lightweight Deep Residual CNN for Fault Diagnosis of Rotating Machinery Based on Depthwise Separable Convolutions [J]. IEEE Access, 2019, 7(1): 57023-57036. (SCI,二区)

5. Qin A,Shang Z, Tian J, et al. Edge-Smoothing-Based Distribution Preserving Hyperspherical Embedding for Hyperspectral Image Classification [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2018, 11(7): 2501-2512. (SCI二区)

6. Ding Y, Qin A, Shang Z, et al. Spatial distribution preserving-based sparse subspace clustering for hyperspectral image[J]. International Journal of Wavelets Multiresolution & Information Processing, 2018. (SCI四区)

7. Li A, Qin A,Shang Z, et al. Spectral-Spatial Sparse Subspace Clustering Based on Three-Dimensional Edge-Preserving Filtering for Hyperspectral Image[J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2018. (SCI,四区)

8. Liu C W,Shang Z, Tang Y Y, et al. An image classification method that considers privacy-preservation [J]. Neurocomputing, 2016: 80-98. (SCI二区)

9. Liu C W,Shang Z, Lin B, et al. A SEMANTIC TREE METHOD FOR IMAGE CLASSIFICATION AND VIDEO ACTION RECOGNITION [J]. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, 2018, 16(02). (SCI,四区)

10. Tian J, Taiping Zhang ·Zhaowei ShangAnyong Qin·Yuan Yan Tan,Learning the Distribution Preserving Semantic Subspace for Clustering.[J]. IEEE Trans Image Process, 2017, 26(12):5950-5965. (SCI,二区)

11. Ma S, Cheng B,Shang Z, et al. Scattering transform and LSPTSVM based fault diagnosis of rotating machinery[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2018: 155-170. (SCI,二区)

12. Chen L, Fang B,Shang Z, et al. Tackling class overlap and imbalance problems in software defect prediction[J]. Software Quality Journal, 2018, 26(1): 97-125. (SCI四区)

13. Zhao Hengjun, Shang Zhaowei, Tang Yuan Yan, Fang Bin, Multi-focus image fusion based on the neighbor distance,Pattern Recognition, 46(3), pp 1002-1011, 2013,(SCI.二区)

14. Lin Yuewei, Tang Yuan Yan, Fang Bin, Shang Zhaowei, Huang Yonghui, Wang Song, A Visual-Attention Model Using Earth Mover's Distance-Based Saliency Measurement and Nonlinear Feature Combination, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 35(2), pp 314-328, 2013/2,(SCI,1区)

15. Liu C,Shang Z, Qin A, et al. A Multiscale Image Denoising Algorithm Based On Dilated Residual Convolution Network.[C]. arXiv: Computer Vision and Pattern Recognition, 2018.

16. Qin A,Shang Z, Tian J, et al. Maximum correntropy criterion for convex and semi-nonnegative matrix factorization[C]. systems, man and cybernetics, 2017: 1856-1861.

17. Chong Wen Liu,Zhaowei Shang, Yuan Yan Tang Zero-Shot Learning with Fuzzy Attribute,DOI:10.1109/CYBConf.2017.7985823

18. Wang, M. andShang, Z.Deep Separable Convolution Neural Network for Illumination Estimation.In Proceedings of the 11th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2019) - Volume 2, pages 879-886

19. Anyong Qin,Zhaowei Shang,,,,Using Graph-Based Ensemble Learning to Classify Imbalanced Data,DOI:10.1109/CYBConf.2017. 7985820

专利

1. 一种基于散射变换的旋转机械故障预测方法CN104504403B发明专利(授权)。

2. 一种文本内容无关的褶皱中文手写体鉴别方法CN104077604B发明专利(授权)。

3. 基于压缩域的车牌定位方法CN101976340B发明专利(授权)。

4. 一种多源图像融合方法CN101968882B发明专利(授权)。

5. 基于谱空结合和梯度域损失的高光谱图像超分辨重构方法,CN108830796A发明专利(授理)

6. 一种基于深度混合网络结构的机械故障诊断方法CN108613802A发明专利(授理)

7. 一种基于零空间LDA的语义空间监督学习的图像分类方法,CN107392243A,发明专利(授理)

8. 基于无参数低秩矩阵恢复的高动态范围成像去鬼影的方法CN107093169A发明专利(授理)

9. 一种基于密度语义子空间的文本与图像无标签识别的方法CN107341522A发明专利(授理)

10. 一种基于低秩矩阵恢复的背景建模方法CN107093185A发明专利(授理)

项目

1. 国家自然科学基金面上项目,61173030,基于视觉感兴趣区域的协同图像检索研究,自然基金委。(主持)

2.国家自然科学基金面上项目,61702057,基于谱空合一的高光谱图像特征提取理论研究,自然基金委。(参与)

3.国家自然科学基金面上项目,61273244,基于散射变换的图像不变特征提取,自然基金委(参与)

4,国家自然科学基金重点项目91118005面向国家电子税务系统的可信软件试验环境与示范应用,自然基金委(参与)

5.国家科技部国际合作项目澳门专项2015DFM10020基于人的多层次信息智能视频监控,科技部(参与)

6.教育部高等学校博士学科点科研基金20120191110027基于散射变换的图像不变特征提取,教育部(参与)

其他

人机交互中的文本、手势自动语义处理技术研究(横向项目)

无人机电力图像的处理、检测与识别 (横向项目)

视频拼接与目标跟踪 (横向项目)